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1、
著名的卡尔曼滤波算法从四十多年前被提出以来一直是用来解决线性高斯环境的最佳递推贝叶斯估计器。
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2、
负相协样本分布函数的递归型核估计基于XML的分布式数据库递归查询优化
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3、
关于递归型密度函数核估计的性质，人们最初是在独立同分布情形下研究的，并取得了相应的结果。
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4、
Application of the Extented Forgetting Factor Recursive Least Squares Estimator to GPS
推广的遗忘因子递推最小二乘算法在GPS中的应用
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5、
本文对一类多变量双线性系统，用修改最小二乘辨识方法，建立了自适应解耦控制算法，分析了该算法的收敛性和稳定性。
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6、
7、
在NA相依样本条件下，对未知分布函数F（x）的递归核估计进行研究。
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